Publicada em

29/09/2023

Caio Corsi Klosovski

377 – Análise comparativa de estratégias de controle da covid-19 no estado de são paulo: um estudo utilizando um modelo sir modificado com taxa de testados, contatos de rastreio e indivíduos isolados

Resumo

A pandemia de COVID-19, declarada pela Organização Mundial da Saúde (OMS) em março de 2020, desencadeou uma busca urgente por estratégias de mitigação da sua gravidade, além de abordar a necessidade de compreender e controlar a propagação do vírus SARS-CoV-2, destacando a importância dos estudos epidemiológicos e modelos matemáticos na resposta à pandemia. O objetivo desta dissertação é realizar uma análise comparativa das estratégias de controle da COVID-19 no estado de São Paulo e demonstrar um modelo SIR (suscetível – infectado – recuperado) modificado com taxa de testados, contatos de rastreio e indivíduos isolados. A metodologia abrange uma abordagem exploratória quantitativa e descritiva, utilizando estudo de caso e análise de dados de fontes oficiais. Foi realizado uma pesquisa documental exploratória acerca dos modelos matemáticos e realizado um levantamento de dados epidemiológicos provenientes de fontes oficiais do estado de São Paulo. Esta coleta de dados compõem a base para análises e inferências. O modelo epidemiológico SEIR-TTI (suscetível – exposto – infectado – recuperado – testado – taxa de rastreio e isolado) é apresentado e usado para simular diferentes estratégias de controle, avaliando indicadores de propagação do vírus. Isso proporciona informações relevantes para orientar políticas de saúde pública no combate à pandemia. A metodologia também buscou identificar como diferentes cenários de taxas de rastreamento, testagem e isolamento afetam a propagação da doença. Por fim, o modelo epidemiológico é posto em prática primeiro em cenários diversos para demonstrar o potencial do método e, em seguida, aplicado a cenários reais em diferentes municípios do estado de São Paulo. Os resultados obtidos revelaram que as estratégias que priorizam taxas de testagem, rastreamento de contatos eficiente e isolamento adequado desempenham um papel importante na diminuição da propagação da COVID-19.

Abstract

The COVID-19 pandemic, declared by the World Health Organization (WHO) in March 2020, triggered an urgent quest for strategies to mitigate its severity while addressing the need to understand and control the spread of the SARS-CoV-2 virus. This highlighted the importance of epidemiological studies and mathematical models in responding to the pandemic. The aim of this dissertation was to conduct a comparative analysis of COVID-19 control strategies in the state of São Paulo and demonstrate a modified SIR model with testing rates, contact tracing, and isolated individuals. The methodology encompasses a quantitative and descriptive exploratory approach, utilizing a case study and analysis of data from official sources. An exploratory documentary research was conducted regarding mathematical models, and epidemiological data was collected from official sources in the state of São Paulo. This data collection forms the basis for analysis and inferences. The SEIR-TTI epidemiological model is presented and used to simulate different control strategies, evaluating virus propagation indicators. This provides relevant information to guide public health policies in combating the pandemic. The methodology also sought to identify how different scenarios of tracing, testing, and isolation rates affect the spread of the disease. Finally, the epidemiological model is put into practice first in varied scenarios to demonstrate the method’s potential, and then applied to real scenarios in different municipalities in the state of São Paulo. The results obtained revealed that strategies prioritizing testing rates, efficient contact tracing, and proper isolation play an important role in reducing the spread of COVID-19.”

 

Data da defesa: 29/09/2023

Banca Examinadora

Orientador (a): Débora Cintia Marcilio (Lactec)
Membro da Banca: Lúcio de Medeiros (Lactec)
Membro da Banca: Ava Gevaerd (Hi Technologies)

Palavra(s)-Chave: COVID-19. Modelo Epidemiológico SEIR-TTI. Rastreamento de  Contatos. Pandemia. São Paulo. Testagem. Isolamento.
Keywords: COVID-19. Epidemiological Model SEIR-TTI. Contact Tracing. Pandemic.   São Paulo. Testing. Isolation.

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